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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

中国足球（北方）训练基地落户大连******

　　新华社大连1月10日电（记者蔡拥军、张博群）中国足球（北方）训练基地揭牌仪式10日在大连足球青训基地举行。这标志着《中国足球改革发展总体方案》中关于“新建2个国家足球训练基地，满足国家队不同季节的比赛和训练需要”的部署已得到落实。

　　图为大连足球青训基地。

　　此前，中国足球（南方）训练基地授牌仪式已于2022年6月26日在海口观澜湖国际足球训练基地举行。南北两个基地遥相呼应，可满足各级国字号球队不同季节的比赛和训练需要。

　　该基地由大连足球青训基地和大连市青少年足球训练基地两处组成，共有近50块比赛训练场地，并配备住宿、餐饮、健身、康复、教学、会议等配套设施，可同时满足近1500人开展全年度、全季节、白昼夜间的驻训比赛需求。

　　图为大连足球青训基地。

　　2017年，大连市正式启动大连市青少年足球训练基地建设，于2018年完工。2019年，大连市又启动大连足球青训基地建设，并于当年完工投入使用。近年来，两所基地接连承办了中超、中甲、中乙、中冠、女甲、足协杯、青少年等各级赛事以及中国足协各类训练营、培训班、会议等，还承担了多支国字号球队、中国足球协会与大连市政府共建青少年男女足国家队以及中超、中甲等球队的驻训保障任务。

　　图为大连市青少年足球训练基地。

　　中国足球协会与大连市政府同日签署了全国足球发展重点城市青少年高水平后备人才基地（大连）共建协议。该基地是在全国足球发展重点城市基础上，立足东北大区的大连、华中大区的武汉、华东大区的上海、华南大区的深圳建立4个青少年高水平后备人才基地，依托苏州建立一个女足高水平后备人才基地。通过全国男女足4+1布局，完善区级广泛选材、市级综合提升、大区重点培养的国家足球精英人才成长体系，为国家培养高水平足球人才。

　　图为大连市青少年足球训练基地。

　　根据协议，中国足球协会与大连市政府将携手共建男子U10-U15六级精英梯队，并适时发展女足精英梯队建设，以此完善足球重点城市精英人才体系，为国家培养足球精英后备人才。这将加快促进大连足球青训水平提升，带动青少年足球后备人才不断涌现，为中国足球未来发展提供人才支撑。

　　图片来源：大连足球青训基地、大连市青少年足球训练基地

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）